Leetcode No.39 Combination Sum
2022/11/07The dfs solution to leetcode no. 39. Medium level.
algorithm
dfs
Question
给你一个 无重复元素 的整数数组 candidates 和一个目标整数 target ,找出 candidates 中可以使数字和为目标数 target 的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates 中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。
对于给定的输入,保证和为 target 的不同组合数少于 150 个。
python
输入:candidates = [2,3,6,7], target = 7输出:[[2,2,3],[7]]输入: candidates = [2,3,5], target = 8输出: [[2,2,2,2],[2,3,3],[3,5]]
Solution
第一反应是使用 dfs
搜索算法。因为可以重复使用元素,所以每个节点的子节点是 candidates
中的各个元素。
使用回溯法编写脚本如下:
The first thought is using
dfs
search algorithm. As we can use the elements ofcandidates
repetitively, the children node of each node would be all element of thecandidates
. Applying thedfs
by recursively traversing.
python
def combinationSum(candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]: ans = [] def dfs(candidates, t, l): for c in candidates: if c == t: ans.append(l+[c]) elif c > t: continue else: dfs(candidates, t-c, l+[c]) dfs(candidates, target, []) return ans
此时的结果为:
print(combinationSum([2, 3, 6, 7], 7))
[[2, 2, 3], [2, 3, 2], [3, 2, 2], [7]]
并发现有重复的答案,通过观察发现有以下规律:
- 向下搜索时,总是从左端开始,也就是小的数字开始
- 重复的现象出现于:先到达值较大的节点,然后搜索值小的节点。然而这种情况必然导致重复,因为我们每次都是从值小的节点开始搜索的。
因此,为了去重我们需要这样做:每次到达某节点时,若该节点的值比 遍历过的最大值 小, 那么我们有理由认为这将导致重复的结果,因此只需添加一个判断即可:
python
def combinationSum(candidates: List[int], target: int) -> List[List[int]]: ans = [] def dfs(candidates, t, l): for c in candidates: if len(l) and c < max(l): continue if c == t: ans.append(l+[c]) elif c > t: continue else: dfs(candidates, t-c, l+[c]) dfs(candidates, target, []) return ans